혁신적인 데이터와 AI를 활용하는 8도시

우리의 생활 방식을 변화시키기 위해 데이터를 사용하는 8 개 도시

여덟 도시는 공공 서비스를 재구성하기 위해 혁신적인 방식으로 데이터와 인공 지능을 사용하고 있습니다

 

 

#1. 라스 베이거스 : 실시간 데이터

대담하고 뻔뻔하며 하루 24 시간 운영되는 라스 베이거스는 다른 도시와는 다른 도시로, 매년 수백만 명의 방문객이 번화 한 카지노로 모여듭니다. 그러나 매년 4,600만 명의 관광객을 유치하는 이 도시에는 공공 안전, 교통 및 유틸리티를 포함한 서비스가 필요한 약 650,000 명의 주민이 살고 있습니다. 시 공무원들은 최근 압력을 완화하기 위해 스마트 시티 데이터 관리로 전환했습니다.

그들은 지능형 비디오 및 기타 사물 인터넷 (IoT) 데이터를 활용하여 실시간 인텔리전스로 활동, 운영 및 안전 문제에 대한 단일 뷰를 제공하는 하드웨어 및 소프트웨어의 조합 인 Hitachi의 Smart Spaces 및 비디오 인텔리전스 설루션을 사용했습니다.  보다 효율적으로 리소스를 배포하는 데이터 및 분석.  

예를 들어, 도시는 거리의 히트 맵을 생성 하여 특정 위치에서 움푹 들어간 곳이 발전할 가능성이 있는지 표시하고 차량이 손상되기 전에 문제를 해결하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 다른 곳에서는 쓰레기 수거 경로가 10 시간에서 4 시간으로 단축되어 직원들이 다른 서비스를 받을 수 있도록 재배치되었습니다.

 

 

#2. 서울 : 스마트 폐기물 설루션

거의 천만명이 함께 살고 있는 한국의 수도 서울은 폐기물 관리가 세계에서 가장 첨단인 도시 중 하나로서 관심의 중심에 서있고 빅 데이터와 IoT가 해결책의 일부가 되었다는 것이 놀랄만한 일도 아닙니다.

인트라 링크의 프로젝트 디렉터인  Guillaume Weill은 “Ecube Labs는 한국에서 처음으로 스마트 시티 프로젝트가 시작될 때 서울에 설립되었다고 말합니다.  "이 회사는 현재 공원에서 백화점, 레저 장소 및 관광 지구에 이르기까지 서울의 150 개 이상의 위치에 설치되어있는 4 가지 주요 제품에 중점을 두고 있습니다."

여기에는 쓰레기를 압축하는 쓰레기로 가득 찬 쓰레기통, 각 쓰레기통의 폐기물 양을 모니터링하는 충전 레벨 센서, 쓰레기통에서 정보를 수집하는 빅 데이터 플랫폼 및 기계 학습 알고리즘을 기반으로 수동 수집 경로를 자동으로 조정하는 플랫폼, 엄청난 비용 절감과 보다 깨끗한 도시를 제공합니다

 

 

#3. 암스테르담 : 3D 인쇄 스마트 브리지

운하가 있는 암스테르담은 세계의 다른 도시보다 총 1,800 개의 다리가 더 많습니다. 그러나 스마트 시티 데이터 관리로 인해 해당 교량이 다른 인프라와 통신하여 도시 여행을 최적화할 수 있다면 어떨까요? MX3D 브리지는 Joris Laarman Lab이 Arup과 공동으로 설계하고 Autodesk 및 기타 파트너가 지원하는 세계 최초의 3D 인쇄 강철 브리지입니다.

네덜란드 회사 MX3D는 암스테르담에서 가장 오래된 운하 중 하나 인 Oudezijds Achterburgwal을 가로지르는 40 피트 길이의 스마트 보행자 다리를 건설하기 위해 얇은 용융 와이어에서 스테인리스 강을 증착하는 산업용 6 축 로봇, 독점 소프트웨어 및 용접 기계를 사용하고 있습니다.

센서가 장착된 브리지는 데이터를 클라우드로 스트리밍 한 후 브리지 트래픽, 구조적 무결성 및 주변 지역 및 환경에 대한 인텔리전스를 시각화하기 위해 처리 및 해석됩니다. 교량은 유지 보수가 필요할 때 경고를 보낼 수 있으며 바쁜 시간에 혼잡 을 줄이기 위해 조명을 개선하기 위해 도로와 대화할 수도 있습니다.

 

#4. 샌프란시스코 : 스마트 사이클

샌프란시스코시 교통국 (SFMTA)의 전략적 목표 중 하나는  자동차와 관련이 없는 운송의 우선순위를 정하는 것입니다. 지속 가능한 교통 시스템에 대한 비전의 일부에는 자전거 친화적인 거리의 안전한 네트워크가 포함되어 있어 모든 연령과 능력을 가진 사람들이 두 바퀴를 타고 자신 있게 여행할 수 있습니다.

SFMTA는 자동화된 카운터를 사용하여 주요 자전거 데이터를 모니터링하며, 매년 자전거를 분석하여 도시에서의 주기, 사용에 대한 아이디어를 얻습니다. 이 스마트 모니터가 제공 한 정보를 사용하여 SFMTA는 자전거 도로 네트워크에 10 마일을 추가하고 30 개의 새로운 교차로를 만들었습니다. 이 새로운 마일 중 5.5는 트래픽 통과로부터 물리적 보호를 받았습니다.

2018 년 40 개 지역에서 800 만 대가 넘는 자전거가 집계되었지만, 이 데이터에 따르면 주간 라이더 쉽의 63 %가 51개 리포팅 카운터 중 17 개에서 발생하고 있었습니다. 이 정보를 통해 도시는 가장 필요한 곳에 개선 노력에 집중할 수 있습니다.

 

 

 

#5. 온타리오 스트랫 퍼드 : 완벽한 주차

도시 주차는 종종 실망스럽고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 스마트 시티 데이터 관리 덕분에 훨씬 간단한 업무가 될 수 있습니다. 캐나다 온타리오주의 스트랫 퍼드 시는 스마트 기술에 투자하여 공간을 확보하는 데 걸리는 시간을 줄이고 지역 비즈니스에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다.

이 도시는 정보를 글로벌 포지셔닝 시스템 또는 GPS, 데이터와 병합하고 주차 공간이 비어 있는지 또는 비어 있는지 여부에 관계없이 78 시간 동안 IoT 센서를 설치했습니다.  업데이트는 30 분마다 Amazon Web Services MQTT Broker에 업데이트가 제공됩니다. Information Builders WebFOCUS 데이터 분석 플랫폼. 그런 다음 WebFOCUS는 쉽게 읽을 수 있는 시각화를 만들어 가장 바쁜 주차 시간이 있는 장소와 사용 가능한 주차장, 거주자와 방문자가 선호하는 주차장, 레벨 및 공간을 알려줍니다.

Stratford는 개방형 데이터를 수용하여 현지 기업가 및 개발자에게 주차 센서 정보를 제공하므로 자동차에서 식당까지의 경로와 같은 앱을 개발하여 방문자에게 인센티브를 줄 수 있습니다.

 

 

 

#6. 헤이그 : 거리 조명

아늑한 옛 거리와 매력적인 전망을 갖춘 헤이그의 주거 지역 인 Scheveningen은 인기 있는 관광지입니다. 헤이그의 지방 자치 단체는 단순히 미적으로 유쾌한 가로등을 사용하는 것이 아니라 에너지 성능을 향상하고 실시간으로 원격으로 제어할 수 있는 역동적인 조명을 사용하여 이 지역의 조명 옵션을 모색했습니다.

이 문제를 해결하기 위해 네덜란드의 대표적인 가로등 디자인 공급 업체 인 DE NOOD는 지능형 조명 회사 인 Tvilight와 협력했습니다. 이 두 회사는 이 지역의 모양과 느낌을 존중하는 조명을 설치했지만 최첨단 스마트 시티 데이터 관리 및 기술을 사용하여 더 나은 제어 기능을 제공합니다.

통합 모션 센서를 통해 램프는 실시간 인간 존재에 따라 밝기를 자동으로 조정할 수 있습니다. 아무도 없다면 에너지 절약이 시작되어 도시의 전기 사용과 유지 보수 비용이 줄어듭니다. CityManager라는 플랫폼을 통해 시정촌이 전체 조명 네트워크를 원격으로 모니터링할 수 있습니다.

 

#7. 코펜하겐 : 에너지 절약

세계 에너지 공급이 감소하고 특정 유형의 에너지가 환경에 미치는 영향으로 인해 도시는 에너지 사용을 주의 깊게 살펴봐야 합니다. 빅 데이터를 사용하는 스마트 도시의 경우 에너지 사용이 크게 고려된다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

코펜하겐에 있는 공공 소유 유틸리티 회사 인 Frederiksberg Forsyning 은 공급 네트워크를 최적화하고 효율성을 높이는 스마트 에너지 공급 설루션을 만들려고 했습니다. 이 작업을 수행할 때 발생하는 문제 중 하나는 데이터의 신뢰성입니다. 유틸리티 회사는 종종 월별 또는 연간 미터기 판독을 위해 고객에 의존합니다.

이를 해결하기 위해이 회사는 지방 자치 단체 전체에 연결 네트워크를 만든 다음 파이프 라인에 센서를 설치하여 생산 지점에서 변전소, 최종 고객까지의 사용량을 측정했습니다. 고객이 자주 읽지 않는 수치를 초당 700 데이터 포인트로 끌어올려 물 손실과 에너지 소비를 줄였습니다.

 

 

#8. 브뤼셀 : 스마트 교통 기술

벨기에의 수도 브뤼셀은 4 개의 메트로 기차 노선, 17 개의 트램 노선 및 50 개의 버스 노선을 이용하여 주민들이 필요한 곳에 도착하도록 합니다. 이 서비스를 운영하는 회사 인 STIB–MIVB는 연간 4억 5천만 여정과 1,200대의 차량을 추적합니다. 빅 데이터 스트림을 처리하기 위해 SAP 및 Cubis와 파트너 관계를 맺고 고객 서비스를 개선하고 시스템을 보다 효율적으로 운영하는 데 필요한 분석에 액세스 했습니다.

통근자와 방문객의 경험을 향상할 뿐만 아니라 파트너십을 통해보다 능동적인 차량 유지 보수, 공공 자금 사용에 대한 투명성 향상, 장애인 승객 수용 및 환경 영향 감소 등이 가능해졌습니다.

SAP의 유럽, 중동 및 아프리카 북부 지역 사장 인 Brian Duffy는 “도시는 네트워크에서 여행 시간, 경로 및 위기 지점을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 데이터로 가득합니다. "올바른 방식으로 사용하면 데이터 통찰력을 통해 사람들이 더 빠르고 효율적이고 안정적으로 가는 곳을 찾을 수 있습니다."