데이터 과학자의 역할과 존재 이유

비즈니스에서 데이터 분석의 중요성이 점점 더 커지고 있어 기업 전체에 대한 통찰력을 제공하기 위한 선임 데이터 과학자를 임명하고 있다.

 

빅 데이터 분석은 비즈니스의 운영 방식을 변화시킬 수 있다.  마케팅과 판매 사업이 이렇게 일찍 시작되었지만, 점점 더 이전에 비기술 중심적인 회사들은 더 많은 전문 지식을 가지고 있는 것의 이점을 실현하고 있다.

앤서니 플레처 스낵 컴퍼니 그라제의 최고경영자(CEO)는 "데이터를 활용하는 방법은 단순히 고객과 제품을 더 잘 이해하는 것만이 아니라 의사결정을 더 빠르게 하고 사람들이 더 많은 자율성을 가질 수 있도록 하는 방식으로 조직되는 것"이라고 말했다.

Graze는 "데이터를 민주화하는" 전담 데이터 팀을 가지고 있다.  Fletcher 씨는 다음과 같이 말한다. "이것은 데이터의 출처를 찾고, 이를 청소하고, 모든 사람이 다양한 기기에서 액세스 할 수 있는 중앙 클라우드 기반 데이터 웨어하우스에 공급하는 것을 포함한다.

"이것은 말 그대로 수천 개의 데이터 출처를 추적하는데, 우리 공장의 운영 속도가 얼마나 빠른지, 미국에 박스를 게시하는 전략, 1시간 동안 받는 15,000개의 제품 피드백, 소셜 데이터, 판매 동향, 사람들이 모바일 사이트를 어떻게 사용하는지 등이다."

Graze의 데이터 과학자는 또한 귀인, A/B 테스트, 기계 학습 또는 다양한 유형의 회귀 분석으로부터 복잡한 데이터 분석을 수행하는 데 능숙하다. "이것은 종종 수학뿐만 아니라 실제로 이야기를 말해주는 방식으로 데이터를 시각화하는 것을 매우 잘하는 것과 관련이 있다."라고 Fletcher는 말한다.

일부 기업은 다른 방식으로 데이터 팀을 포지셔닝한다.  그리즈에서 그것은 최고 경영자에게 보고한다. Fletcher씨는 "이는 매우 이례적이었지만, 데이터를 중심으로 원래의 인프라를 구축하고 올바른 문화를 조성하려는 노력이 반영되었다"라고 말한다. "오늘날 중요한 것은 그들이 사업 전반에 걸쳐 일하는 팀이라는 겁니다. 이는 데이터 과학자들이 다양한 유형의 문제를 해결함에 따라 국내 데이터 과학자들에게 추첨이 되는 경향이 있다."

제임스 파슨스(James Parsons) 디지털 인력 및 컨설팅 애로우즈 그룹 최고경영자(CEO)는 "데이터 과학자는 디지털 세계의 로켓 과학자"라며 "데이터의 영향력이 비즈니스 기능에 가로로 분산되면서 최고 데이터 과학자(CDS)의 역할이 떠오르고 있다"라고 말한다.

 

세 기둥

회사의 디지털 역량은 일반적으로 3개의 기둥을 가지고 있으며 CDS의 역할은 이 세 가지와 관련하여 최고 정보 책임자의 업무와 다르다고 파슨스 씨는 설명한다 . "IT 인프라(플랫폼 및 툴), 프로세스 및 방법론(신속한 개발 관행)은 CIO(최고 정보 책임자)의 소관이다. 디지털 능력의 세 번째 축은 기업의 데이터 자산이다. 그는 "이러한 자산을 실행 가능한 통찰력으로 활용하는 것은 CIO의 역할에서 벗어나기 시작하는 기능이며 이것이 CDS의 역할"이라고 말했다.

들어오는 데이터의 홍수를 관리하는 데 있어 무거운 짐을 들어주는 것이 CDS의 역할이다 . "이들은 데이터가 동화되고 분석된 후 비즈니스 내 다른 이해당사자들에게 실행 가능한 통찰력으로 전달되도록 보장한다. 영업, 마케팅, 재무와 같은 부서에 대한 통찰력을 이해할 수 있도록 하려면 표준 기반의 데이터 인프라를 설계하고 유지하는 것이 매우 중요하다."라고 Parsons 씨는 말한다.

그렇다면, 성공을 위해 데이터 과학은 기업 내에서 어디에 위치해야 할까? "이 모든 것은 사업의 규모와 계층에 달려 있다"고 그는 말한다. "중소기업의 경우 데이터 과학 기능이 IT 팀의 소관에 속하는 경우가 많다. 그러나 대기업들은 뚜렷한 데이터 과학 기능을 만들어내기 시작하고 있다.  우리가 함께 일하는 한 회사는 그들의 글로벌 운영을 망라하는 수평적 데이터 기능을 창조하고 있다.  이는 모든 부서에서 데이터 중심 작업을 달성하는 데 필수적인 단계인 데이터를 처리하는 고립된 방식에서 탈피한다."

 

 

 

최고 데이터 과학자가 머신러닝 알고리즘, 자율적인 제품 개발 및 정확한 재무 예측과 같은 차세대 혁신의 원동력이 될 것이다.

데이터 과학은 새로운 역할은 아니지만 최고 데이터 과학자의 탄생은 빅데이터 솔루션에 대한 경영진의 역량 강화를 의미한다.  Parsons 씨는 "이들이 혁신을 달성할 수 있는 속도는 매우 중요하며 비즈니스로 유입되는 데이터 스트림을 분석하는 능력 증대가 핵심"이라고 말한다.

"CDS는 모두 빅데이터 통찰력에 의해 작동되기 때문에 머신러닝 알고리즘, 자율적인 제품 개발, 정확한 재무 예측과 같은 차세대 혁신의 원동력이 될 것이다."

서로 다른 규모와 서로 다른 빅데이터 채택 단계에 있는 기업들이 CDS를 항상 사용할 준비가 되어 있지는 않지만, 모든 기업에 대한 데이터의 가치는 기하급수적으로 증가하고 있다. 새로운 CDS를 도입하는 것이 최대의 비즈니스 이익을 위해 데이터로부터 통찰력을 해방시키는 가장 좋은 방법이 될 수 있다.

그는 "데이터를 성장성과 수익성을 주도하는 전략자산으로 인식하는 기업에는 CDS를 보유하는 것이 큰 이득"이라고 말했다. 그것은 또한 기업으로서 데이터로부터 가치를 얻는 것을 진지하게 생각한다는 분명한 메시지를 전달한다."라고 인포시스의 새친 바글라 부사장이 결론을 내린다. 하지만 이 역할은 이사회 차원의 위임과 후원이 있어야 성공할 수 있다"라고 말했다.